HR og AI en perfekt match? Ikke alltid!

AI har kommet for å bli, men før du lar en algoritme ta over hele virksomheten, er det lurt å vite når AI er en helt, og når det er bedre å bevare den menneskelige touchen.

Som med alle verktøy gjelder det å vite når de skal brukes – og hvordan. AI kan være en fantastisk hjelper i HR-teamet, men akkurat som den kollegaen som elsker Excel litt for mye, bør ikke AI styre alt. Bruk AI der det effektiviserer og avlaster, men behold den menneskelige rollen der empati, kreativitet og komplekse beslutninger er nødvendig.

3 situasjoner der AI er HR-sjefens favoritt

1. 💬 Medarbeiderundersøkelser
   AI er brilliant på å analysere store mengder tekst og data. Anonyme medarbeiderundersøkelser kan raskt behandles for å finne mønstre og trender. I stedet for at du som HR-ansvarlig må gruble over kryptiske kommentarer ved kaffemaskinen, kan AI raskt avdekke om det råder en generell misnøye.
   
   
2. 🤖 Automatiserte HR-prosesser
   Administrative oppgaver som feriesøknader kan effektiviseres slik at HR kan fokusere på mer strategiske spørsmål. Dessuten klager AI aldri over at oppgaver er kjedelige eller rutinepreget papirarbeid.
   
   
3. ✈️ Onboarding
   AI kan gjøre onboarding til en drøm. (💡 Lær mer om onboarding her.) Fra å automatisere papirarbeidet til å guide nyansatte gjennom bedriftskulturen med interaktive chatboter. AI sørger for at ingen glemmer å fylle inn bankkontonummeret sitt eller mister oversikten over hvor kaffemaskinen står. Dessuten slipper du (forhåpentligvis) å svare på hva Wi-Fi-passordet er. Slike ting tar AI seg av.
   

🔗 Oppdag alle fordelene med Simployer AI 👈

3 situasjoner der du ikke kan stole på AI

1. 💸 Lønnskartlegging 
   Joda, AI kan tygge seg gjennom lønnsdata raskere enn sjefen rekker å si «budsjettmøte», men AI har ingen anelse om hvorfor Eva tjener mer enn Kalle, selv om de har samme tittel. Var det hennes ti års erfaring, eller hennes unike evne til å håndtere vanskelige kunder? AI ser bare tall – ikke all kontekst. I tillegg har du tematikken med det som heter GDPR. Å la en algoritme håndtere sensitive personopplysninger uten riktige sikkerhetstiltak kan føre til et personvern-havari større enn bedriftens siste IT-krasj. Og la oss være ærlige – å forklare for Datatilsynet at «det var AI sin feil» vil neppe holde i en juridisk gjennomgang.
   
   
2. 👫 Bygg bedriftskultur og relasjoner 
   AI kan måle engasjement, men å skape en positiv bedriftskultur krever menneskelig tilstedeværelse. En algoritme kan ikke kjenne stemningen på kontoret. 
   
   
3. 📝 Komplekse vurderinger med juridiske dimensjoner
   Når det gjelder sensitive temaer som diskriminering eller arbeidsrettslige saker, trengs menneskelig kompetanse. AI kan gi data, men vurderinger og beslutninger krever menneskelig innsikt.