👉 AI förändrar arbetslivet i snabb takt och bidrar till effektivare rekrytering och beslutsstöd för chefer. Oavsett om ditt företag utvecklar en egen AI-lösning, använder en befintlig tjänst eller outsourcar AI-tjänster, så är det avgörande att den följer gällande regler. Inte minst EU:s AI-förordning (AI Act), som trädde i kraft den 1 augusti 2024.
Syftet med AI-förordningen är att säkerställa en säkrare, mer rättvis och ansvarsfull användning av AI inom EU. Den reglerar bland annat hur AI får utvecklas och användas för att:
➡️ skydda grundläggande rättigheter...
➡️ skapa enhetliga regler inom EU...
➡️ främja innovation och konkurrenskraft...
➡️ säkerställa transparens i användningen.
Förordningen gäller alla som utvecklar, tillhandahåller eller använder AI-system inom privat och offentlig sektor. HR och chefer som använder AI för rekrytering, personalutvärdering eller arbetsledning kommer därför att direkt omfattas av den.
AI-förordningen trädde i kraft den 1 augusti 2024, men bestämmelserna kommer att börja gälla stegvis.
För AI-system som klassas som hög risk, exempelvis de som används vid rekrytering, ställs särskilda krav på både leverantörer och tillhandahållare (exempelvis företag):
1. Leverantörer (de som utvecklar AI-systemet) måste säkerställa att systemet uppfyller krav på riskhantering, teknisk dokumentation och cybersäkerhet.
2. Tillhandahållare (företag som använder AI) har ansvar för att:
För HR innebär det att AI inte kan implementeras utan klar insyn och tydliga rutiner.
👉 Många företag använder sig av AI i sina rekryteringsprocesser, bland annat för att granska stora mängder ansökningar och CV:n. Syftet med det är att göra urvalsprocessen snabbare och mer objektiv. Men det finns risker. Amazon-fallet är ett bra exempel på detta.
Amazon utvecklade år 2018 ett eget AI-system för att effektivisera sin rekryteringsprocess. Med AI skulle man granska och rangordna kandidater. Systemet tränades på historisk rekryteringsdata, men eftersom majoriteten av de tidigare anställda var män, lärde sig AI:n att favorisera manliga kandidater och därmed att omedvetet diskriminera kvinnor. Amazon blev tvungen att skrota sitt AI-verktyg som de under flera års tid hade utvecklat.
ℹ️ Det här belyser vikten av att som företag säkerställa att AI tränas på opartisk data, som återspeglar mångfald och inte reproducerar snedvridna mönster. Och att besluten alltid granskas av människor.
🔗 Läs också: Då är AI chefens bästa vän 👈
👉 AI används idag inte bara vid rekrytering, utan även i andra HR-processer, såsom bedömning av medarbetarnas prestation, kvaliteten på utförda arbetsuppgifter och leveransen av deadlines. Det kan fungera som stöd och hjälpa chefer att flagga för när individer inte når upp till målen. Men det är också viktigt att förstå hur AI gör den bedömningen och hur AI kommer till de slutsatserna. Har AI baserat sina slutsatser på rätt faktorer? Här är 4 tips att börja arbeta med direkt: